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1.
Emergencias ; 35(1): 15-24, 2023 02.
Artículo en Inglés, Español | MEDLINE | ID: mdl-36756912

RESUMEN

OBJECTIVES: To validate risk factors for mortality in patients treated for COVID-19 in a hospital emergency department during the sixth wave of the pandemic. MATERIAL AND METHODS: Prospective observational noninterventional study. We included patients over the age of 18 years with a confirmed diagnosis of COVID-19 between December 1, 2021, and February 28, 2022. For each patient we calculated a risk score based on age 50 years or older (2 points) plus 1 point each for the presence of the following predictors: Barthel index less than 90 points, altered level of consciousness, ratio of arterial oxygen saturation to fraction of inspired oxygen less than 400, abnormal breath sounds, platelet concentration less than 100 × 109/L, C-reactive protein level of 5 mg/dL or more, and glomerular filtration rate less than 45 mL/min. The model was assessed with the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). RESULTS: Of the 1156 patients included, 790 (68%) had received at least 2 vaccine doses. The probability of 30-day survival was 96%. A risk score was calculated for 609 patients. Four hundred seventeen patients were at low risk of death, 180 were at intermediate risk, and 10 were at high risk. The probability of death within 30 days was 1%, 13%, and 50% for patients in the 3 risk groups, respectively. The sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values of a risk score of 3 points or less were 88%, 72%, 19%, 99%, respectively.The AUC for the model was 0.87. CONCLUSION: The risk model identified low risk of mortality and allowed us to safely discharge patients treated for COVID-19 in our tertiary-care hospital emergency department.


OBJETIVO: Validación de un indicador de mortalidad derivado durante los primeros meses de la pandemia de la COVID-19 en pacientes con COVID-19 atendidos durante la sexta ola epidémica en un servicio de urgencias hospitalario (SUH). METODO: Estudio observacional prospectivo no intervencionista. Se incluyeron pacientes > 18 años diagnosticados de casos confirmados de COVID-19 (1 diciembre 2021-28 febrero 2022). Se calculó el indicador para cada paciente: edad $ 50 años (2 puntos), índice de Barthel 90 puntos (1 punto), alteración de consciencia (1 punto), índice de SaO2/FIO2 400 (1 punto), auscultación respiratoria patológica (1 punto), plaquetas 100 x 109/L (1 punto), proteína C reactiva $ 5 mg/dL (1 punto) y filtrado glomerular 45 mL/min (1 punto). El rendimiento del indicador se valoró con el análisis del área bajo la curva de la característica operativa del receptor (ABC-COR). RESULTADOS: De los 1.156 pacientes incluidos en el estudio, 790 (68%) habían recibido como mínimo una dosis de vacuna. La probabilidad de supervivencia a los 30 días de la serie fue del 96%. El indicador de riesgo se pudo calcular en 609 pacientes. Cuatrocientos diecisiete pacientes se clasificaron como de riesgo bajo, 182 de riesgo intermedio y 10 de riesgo alto. La probabilidad de mortalidad a los 30 días fue de 1%, 13% y 50%, respectivamente. La sensibilidad, especificidad y valores predictivos positivo y negativo para un punto de corte menor o igual a 3 puntos fue 88%, 72%, 19%, 99%, respectivamente. El ABC-COR para el indicador fue de 0,87. CONCLUSIONES: Un valor del indicador de bajo riesgo permite dar de alta con seguridad a los pacientes con COVID-19 que se atienden en un SUH de un centro de tercer nivel.


Asunto(s)
COVID-19 , Adulto , Humanos , Persona de Mediana Edad , COVID-19/epidemiología , COVID-19/mortalidad , Servicio de Urgencia en Hospital , Hospitales , Pandemias , Estudios Prospectivos
2.
Emergencias (Sant Vicenç dels Horts) ; 35(1): 15-24, feb. 2023. ilus, tab, graf
Artículo en Español | IBECS | ID: ibc-213765

RESUMEN

Objetivo. Validación de un indicador de mortalidad derivado durante los primeros meses de la pandemia de la COVID-19 en pacientes con COVID-19 atendidos durante la sexta ola epidémica en un servicio de urgencias hospitalario (SUH). Método. Estudio observacional prospectivo no intervencionista. Se incluyeron pacientes > 18 años diagnosticados de casos confirmados de COVID-19 (1 diciembre 2021-28 febrero 2022). Se calculó el indicador para cada paciente: edad $ 50 años (2 puntos), índice de Barthel < 90 puntos (1 punto), alteración de consciencia (1 punto), índice de SaO2/FIO2 < 400 (1 punto), auscultación respiratoria patológica (1 punto), plaquetas < 100 x 109/L (1 punto), proteína C reactiva $ 5 mg/dL (1 punto) y filtrado glomerular < 45 mL/min (1 punto). El rendimiento del indicador se valoró con el análisis del área bajo la curva de la característica operativa del receptor (ABC-COR). Resultados. De los 1.156 pacientes incluidos en el estudio, 790 (68%) habían recibido como mínimo una dosis de vacuna. La probabilidad de supervivencia a los 30 días de la serie fue del 96%. El indicador de riesgo se pudo calcular en 609 pacientes. Cuatrocientos diecisiete pacientes se clasificaron como de riesgo bajo, 182 de riesgo intermedio y 10 de riesgo alto. La probabilidad de mortalidad a los 30 días fue de 1%, 13% y 50%, respectivamente. La sensibilidad, especificidad y valores predictivos positivo y negativo para un punto de corte menor o igual a 3 puntos fue 88%, 72%, 19%, 99%, respectivamente. El ABC-COR para el indicador fue de 0,87. Conclusión. Un valor del indicador de bajo riesgo permite dar de alta con seguridad a los pacientes con COVID-19 que se atienden en un SUH de un centro de tercer nivel. (AU)


Objective. To validate risk factors for mortality in patients treated for COVID-19 in a hospital emergency department during the sixth wave of the pandemic. Method. Prospective observational noninterventional study. We included patients over the age of 18 years with a confirmed diagnosis of COVID-19 between December 1, 2021, and February 28, 2022. For each patient we calculated a risk score based on age 50 years or older (2 points) plus 1 point each for the presence of the following predictors: Barthel index less than 90 points, altered level of consciousness, ratio of arterial oxygen saturation to fraction of inspired oxygen less than 400, abnormal breath sounds, platelet concentration less than 100 × 109 /L, C-reactive protein level of 5 mg/dL or more, and glomerular filtration rate less than 45 mL/min. The model was assessed with the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). Results. Of the 1156 patients included, 790 (68%) had received at least 2 vaccine doses. The probability of 30-day survival was 96%. A risk score was calculated for 609 patients. Four hundred seventeen patients were at low risk of death, 180 were at intermediate risk, and 10 were at high risk. The probability of death within 30 days was 1%, 13%, and 50% for patients in the 3 risk groups, respectively. The sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values of a risk score of 3 points or less were 88%, 72%, 19%, 99%, respectively.The AUC for the model was 0.87. Conclusion. The risk model identified low risk of mortality and allowed us to safely discharge patients treated for COVID-19 in our tertiary-care hospital emergency department. (AU)


Asunto(s)
Humanos , Masculino , Femenino , Adulto Joven , Adulto , Persona de Mediana Edad , Anciano , Anciano de 80 o más Años , Pandemias , Infecciones por Coronavirus/epidemiología , Infecciones por Coronavirus/mortalidad , Vacunación Masiva , Coronavirus Relacionado al Síndrome Respiratorio Agudo Severo , Estudios Prospectivos
3.
Emergencias ; 34(3): 196-203, 2022 06.
Artículo en Inglés, Español | MEDLINE | ID: mdl-35736524

RESUMEN

OBJECTIVES: To validate a previously described hospital emergency department risk model to predict mortality in patients with COVID-19. MATERIAL AND METHODS: Prospective observational noninterventional study. Patients aged over 18 years diagnosed with COVID-19 were included between December 1, 2020, and February 28, 2021. We calculated a risk score for each patient based on age 50 years (2 points) plus 1 point each for the presence of the following predictors: Barthel index 90 points, altered level of consciousness, ratio of arterial oxygen saturation to fraction of inspired oxygen 400, abnormal breath sounds, platelet concentration 100 × 109/L, C reactive protein level 5 mg/dL, and glomerular filtration rate 45 mL/min. The dependent variable was 30-day mortality. We assessed the score's performance with the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). RESULTS: The validation cohort included 1223 patients. After a median follow-up of 80 days, 143 patients had died; 901 patients were classified as having low risk (score, 4 points), 270 as intermediate risk (5-6 points), and 52 as high risk ( 7 points). Thirty-day mortality rates at each risk level were 2.8%, 22.5%, and 65.4%, respectively. The AUC for the score was 0.883; for risk categorization, the AUC was 0.818. CONCLUSION: The risk score described is useful for stratifying risk for mortality in patients with COVID-19 who come to a tertiary-care hospital emergency department.


OBJETIVO: Validación de un indicador de mortalidad previamente descrito en pacientes con COVID-19 en un servicio de urgencias hospitalario (SUH). METODO: Estudio observacional prospectivo no intervencionista. Se incluyeron pacientes 18 años diagnosticados de COVID-19 (1 de diciembre de 2020 hasta 28 de febrero de 2021). Se calculó el indicador para cada paciente: edad 50 años (2 puntos), índice de Barthel 90 puntos (1 punto), alteración de consciencia (1 punto), índice de SaO2/ FIO2 400 (1 punto), auscultación respiratoria patológica (1 punto), plaquetas 100 x 109/L (1 punto), proteína C reactiva 5 mg/dL (1 punto) y filtrado glomerular 45 mL/min (1 punto). La variable dependiente fue la mortalidad observada a 30 días. El rendimiento del indicador se valoró con el análisis del área bajo la curva de la característica operativa del receptor (ABC-COR). RESULTADOS: La validación del indicador se realizó sobre una cohorte de 1.223 pacientes. Tras una mediana de seguimiento de 80 días, 143 pacientes habían fallecido. Un total de 901 pacientes fueron catalogados como riesgo bajo (indicador 4 puntos), 270 lo fueron como riesgo intermedio (5-6 puntos) y 52 como riesgo alto ( 7 puntos). La mortalidad a 30 días observada en cada categoría fue de 2,8%, 22,5% y 65,4%, respectivamente. El ABC-COR fue de 0,883 para el indicador utilizado cuantitativamente y de 0,818 cuando se usó cualitativamente en forma de categorías de riesgo. CONCLUSIONES: El indicador descrito es una herramienta útil para estratificar el riesgo de mortalidad de los pacientes con COVID-19 que consultan a un SUH de un centro de tercer nivel.


Asunto(s)
COVID-19 , Adulto , Estudios de Cohortes , Servicio de Urgencia en Hospital , Humanos , Persona de Mediana Edad , Estudios Prospectivos , Factores de Riesgo , Centros de Atención Terciaria
4.
Emergencias (Sant Vicenç dels Horts) ; 34(3): 196-203, Jun. 2022. tab, graf
Artículo en Español | IBECS | ID: ibc-203723

RESUMEN

Objetivo. Validación de un indicador de mortalidad previamente descrito en pacientes con COVID-19 en un servicio de urgencias hospitalario (SUH). Método. Estudio observacional prospectivo no intervencionista. Se incluyeron pacientes $ 18 años diagnosticados de COVID-19 (1 de diciembre de 2020 hasta 28 de febrero de 2021). Se calculó el indicador para cada paciente: edad $ 50 años (2 puntos), índice de Barthel < 90 puntos (1 punto), alteración de consciencia (1 punto), índice de SaO2/ FIO2 < 400 (1 punto), auscultación respiratoria patológica (1 punto), plaquetas < 100 x 109/L (1 punto), proteína C reactiva $ 5 mg/dL (1 punto) y filtrado glomerular < 45 mL/min (1 punto). La variable dependiente fue la mortalidad observada a 30 días. El rendimiento del indicador se valoró con el análisis del área bajo la curva de la característica operativa del receptor (ABC-COR). Resultados. La validación del indicador se realizó sobre una cohorte de 1.223 pacientes. Tras una mediana de seguimiento de 80 días, 143 pacientes habían fallecido. Un total de 901 pacientes fueron catalogados como riesgo bajo (indicador # 4 puntos), 270 lo fueron como riesgo intermedio (5-6 puntos) y 52 como riesgo alto ($ 7 puntos). La mortalidad a 30 días observada en cada categoría fue de 2,8%, 22,5% y 65,4%, respectivamente. El ABC-COR fue de 0,883 para el indicador utilizado cuantitativamente y de 0,818 cuando se usó cualitativamente en forma de categorías de riesgo. Conclusión. El indicador descrito es una herramienta útil para estratificar el riesgo de mortalidad de los pacientes con COVID-19 que consultan a un SUH de un centro de tercer nivel.


Objective. To validate a previously described hospital emergency department risk model to predict mortality in patients with COVID-19. Methods. Prospective observational noninterventional study. Patients aged over 18 years diagnosed with COVID-19 were included between December 1, 2020, and February 28, 2021. We calculated a risk score for each patient based on age $50 years (2 points) plus 1 point each for the presence of the following predictors: Barthel index <90 points, altered level of consciousness, ratio of arterial oxygen saturation to fraction of inspired oxygen <400, abnormal breath sounds, platelet concentration <100 × 109/L, C reactive protein level $5 mg/dL, and glomerular filtration rate <45 mL/min. The dependent variable was 30-day mortality. We assessed the score’s performance with the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). Results. The validation cohort included 1223 patients. After a median follow-up of 80 days, 143 patients had died; 901 patients were classified as having low risk (score, #4 points), 270 as intermediate risk (5-6 points), and 52 as high risk ($7 points). Thirty-day mortality rates at each risk level were 2.8%, 22.5%, and 65.4%, respectively. The AUC for the score was 0.883; for risk categorization, the AUC was 0.818. Conclusion. The risk score described is useful for stratifying risk for mortality in patients with COVID-19 who come to a tertiary-care hospital emergency department.


Asunto(s)
Humanos , Persona de Mediana Edad , Mortalidad , Infecciones por Coronavirus , Modelos de Riesgos Proporcionales , Estudios Prospectivos , Servicios Médicos de Urgencia , Medición de Riesgo , Modelos Logísticos
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